公司名称：某证券公司
工作地点：上海
工作职责：
1、负责业务数据标准，数据质量、数据安全的规则制定和综合管理。
2、负责业务经营类指标的逻辑优化和数据诊断，开发业务绩效归因的分析方法。
3、负责信用业务风险因子库的开发，账户风险评价模型的建立与运用，推进业务流程智能化审批。
4、负责证券参数管理系统，业务风险盯市系统与数据集市的项目管理和业务运维。
5、负责监管报数，业务测算，审计支持和定制化报表等日常工作。
任职要求：
1、男性，年龄不超过32周岁（1991年1月1日后出生）。
2、全日制硕士研究生及以上学历，金融/数学/IT等相关专业优先。
3、具有两年以上金融领域大数据/机器学习的工作经验，有证券从业经验者优先考虑。
4、熟练掌握机器学习算法（决策树、SVM、PCA等）与深度学习算法（CNN、RBN、DBN等）。
5、熟练掌握Python/R/Matlab，其中一种及以上编程语言，能够熟练使用主流数据分析模块与机器学习框架。
6、具备优秀的抗压能力和持续学习能力，责任心强，工作细心，善于沟通和表达。
7、持有FRM或CDA证书者优先考虑。