工作职责：

 对海量音频信息进行分析和信息提取。 

岗位职责主要包括：

 1. 方言语音识别，对视频等场景中的方言进行语音识别

 2. 音频分类，音频事件检测，对音视频文件中的有效内容进行标签提取，特别是语音文字之外的信息提取；

 3. 语种识别，说话人识别，提升已有系统在复杂场景（噪声，远场，混响）中的鲁棒性； 

 4. 说话人Anti-Spoofing，提升虚假音频攻防对抗的识别能力。 

任职要求： 

 1. 硕士或及以上学历，计算机，信号处理、模式识别，自动化相关专业；

 2. 了解声纹识别，语种识别，音频事件检测或语音识别领域的技术发展情况，掌握主流算法，有过开发实际系统或其中某一模块（前端、特征、建模、匹配）的经历；

 3. 扎实的机器学习和模式分类功底；

 4. 熟练掌握 C/C++或Python, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发； 

 5. 对Kaldi、Pytorch、TensorFlow（至少其一）熟练使用；

 6. 参加NIST等评测比赛取的较好名次者优先；

 7. 良好的沟通能力与团队协作精神；

 8. 在ICASSP, INTERSPEECH, ASRU， CSL, Speech Communication等知名会议和期刊发表过论文者优先