岗位职责：
1、知识库功能开发：参与企业级知识库/RAG系统的模块开发与维护，完成文档解析、数据清洗、向量化入库及检索链路的基础功能实现。
2、智能体功能实现：参与Agent系统的工具调用、对话管理、记忆存储等功能开发，完成既定任务模块的编码与测试。
3、效果评估与优化：搭建测试集，对RAG问答准确率、Agent任务完成率等指标进行基础评估，根据反馈调整分块策略、Prompt或检索参数。
4、工程辅助工作：参与API接口开发、日志监控、数据备份等日常工程维护，保障系统稳定运行。
任职要求：
1、学历与经验：计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，1-3年java后端开发经验，有AI应用或大模型相关项目经验者优先。
2、Python基础扎实：熟悉Python语法与常用库，了解FastAPI/Flask等Web框架，能独立完成基础API开发与调试。
3、RAG基础认知：了解RAG基本流程，使用过LangChain/LlamaIndex等框架，熟悉向量数据库（如Chroma、Faiss）的基本操作。
4、Agent入门理解：了解Agent基本概念，知道Function Calling、ReAct等原理，有调用大模型API实现简工具调用的经验。
5、工程习惯良好：熟悉Git版本管理，能编写基础单元测试，具备基本的日志排查与问题定位能力。
6、学习能力突出：对大模型技术有强烈兴趣，能快速学习新技术并转化为实际代码，有技术博客、开源贡献或竞赛经历者优先。
