职位描述：
1. 负责携程平台风险相关大模型、Agent的应用建设，落地于风险定性决策、策略推荐、纠纷处理等业务场景；
2. 探索大模型、Agent技术等的最新前沿技术，以及表格/文本/图/序列等多源数据的预训练基座模型建设，将新算法技术应用于实际业务并拿到效果；
3. 从业务需求和问题出发，在数据中找到支撑，引导业务决策，持续学习；

职位要求：
1、三年以上风控、大模型、Agent相关算法领域落地经验，计算机、运筹、统计、经济、数学等相关本科及以上学历；
2、熟悉常用的Agent构建技术，包括上下文工程、RAG、多Agent协作等，掌握常用的模型后训练微调算法，有推理大模型SFT+RL后训练建设经验者优先；
3、熟悉Python/Java/C++等，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的深度学习训练框架；
4、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；
5、有较好技术热情和钻研精神，能够结合业务主动探索前沿算法应用，具有顶会论文发表经验者优先；
6、具有头部互联网平台相关工作经验优先，具有交易反欺诈、团伙识别，黑灰产识别等领域经验者优先。