岗位职责
1. 业务分析支持
- 负责外卖/酒旅/即时零售业务核心指标监控（如GMV、订单量、用户留存、骑手运力效率等），搭建数据看板并输出周期性分析报告。
- 通过数据分析定位业务增长瓶颈（如用户流失、商户供给不足、配送时效问题等），提出可落地的优化建议。
- 支持市场活动ROI分析（如补贴策略、会员营销等），评估活动效果并迭代策略。
2. 专题分析
- 深入分析用户行为（如下单路径、复购率、客单价），挖掘用户分层运营机会。
- 研究商户端数据（如动销率、评分、履约质量），辅助商户分级管理和资源分配。
- 结合地理数据（GIS）分析区域供需匹配度，优化骑手调度和商户入驻策略。
3. 数据建模
- 构建预测模型（如订单量预测、需求热力图），支持动态化资源调配。
- 开发用户LTV（生命周期价值）模型，指导长期用户增长策略。
4. 跨部门协作
- 与产品、运营、技术团队协作，推动数据驱动的业务决策（如新功能AB测试、定价策略调整）。
- 沉淀分析方法论，推动数据工具（如BI、SQL查询模板）的普及和优化。
任职要求
1. 数据分析能力
- 熟练使用SQL（必备）、Python/R（优先），掌握常用统计方法（如回归、聚类）。
- 精通可视化工具（Tableau/Power BI/QuickBI），能独立设计动态数据看板。
- 熟悉互联网常用分析模型（漏斗分析、归因分析、RFM等）。
2. 业务理解
- 熟悉外卖/O2O/本地生活行业商业模式，了解关键指标（如完单率、补贴率、UE模型）。
- 具备商户端或用户端运营分析经验者优先（如补贴敏感度、商户活跃度分析）。
3. 软性素质
- 逻辑清晰，能从数据中提炼业务洞察，具备强结果导向。
- 优秀的跨团队沟通能力，能将复杂分析结论简化为可执行建议。
