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大数据猎头探索我国大数据行业要面对哪些痛点?

来源:高邦猎头

伴随着物联网、5G、云计算、人工智能等数字技术的突破,数据源头得以广泛开拓,数据标准趋于一致化、规范化,数据传输能力、处理能力、分析能力更是迎来突破性发展,大数据技术具备了生根发芽的土壤。在高增速、高广度的发展环境下,大数据行业痛点也相继暴露,大数据猎头跟大家一起来了解。

大数据猎头探索我国大数据行业要面对哪些痛点?-十大猎头公司【高邦猎头】

 

痛点一, 户被动贡献数据,隐私缺乏保障。当前互联网环境中,“马太效应”已经初步显现,大量用户数据掌握在少数巨头企业当中,形成数据孤岛,用户数据使用缺乏透明度,数据滥用、隐私侵犯的案例屡见不鲜,用户基本丧失对自身数据的话语权。

痛点二,缺少数据确权 段和估值模型,数据交易缺乏依据。数据资产价值主要受质量、应用和风险三个因素影响;而在实际评估数据资产的价值时,不光要综合衡量数据真实性、完整性、准确性等质量因素,还要考量数据在实际应用场景下的应用价值,甚至还需要考量法律限制、道德标准等因素,极易出现人为干预的情况。

痛点三,数据交易市场不成熟,基础设施缺失。2014 年以来,国内出现了一批数据交易平台,数据服务方式上有所丰富,却也存在着诸多问题:一方面市场缺乏信任机制,数据交易不规范且存在较大风险;另一方面也缺乏良性互动的数据交易生态,隐私、监管等问题日益突出。

伴随着大数据技术的发展完善以及企业数据分析意识的提升,国内外大数据领域政策趋势也逐渐明朗。首先,合规化监管越发严格,如欧洲《通用数据保护条例》(GDPR)、我国网信办出台的《数据安全管理办法》,都将数据安全合规提至非常高的要求;另一方面数据资产属性明显增强,在2019年11月,党的十九届四中全会提出,将数据与资本、土地、知识、技术和管理并列做可参与分配的生产要素,进一步推动数据资产化进程,大数据技术正式也迎来了发展黄金期。

 

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