当前位置:首页 > 猎头学院

航空猎头分析为什么半智能化航空还未实现全智能?

来源:高邦猎头

在AI不断发展的今天,智能航空的概念也不断被提及,利用大数据准确预报出机场在短时间内即将出现的天气及其对航班准点率的影响程度,并对现有和计划航班实施合理的地面等待、延误起飞、出港排序,从而减小经济上的损失。AI给航空带来好处,可是航空猎头不明白半智能化航空为何还未实现全智能?

航空猎头分析为什么半智能化航空还未实现全智能?-十大猎头公司【高邦猎头】

 

经历了数十年的发展的航空业,明明已经迈入了智能化的门槛,但“三座大山”的出现,让载人无人机的发展极其缓慢。

放在AI航空业里,便是飞机未动,数据先行。数据处理,便是智能航空的第一重挑战。目前来看,机载实时数据传输和处理还难以应对智能预测、实时动态规划和智能指挥等海量技术概念。

航空猎头举以航空发动机为例,目前,一个现代航空发动机每10毫秒就能生成几百个传感器信息,每次飞行几乎能产生1TB的数据,整架飞机的数字化将会成为数据上的庞然大物,其复杂性和多样性对数据收集、存储和处理的要求也将越来越高。

其次,载人无人机的通信容易暴露在网络攻击的风险当中,在地上,无人驾驶也曾出现被黑客控制撞车的恶性事件,而飞机被挟持的后果更是不堪设想。

另外,在普通人看来,飞机飞行环境十分简单,但事实却是飞行途中可能会出现难以预料的险情,比如去年五月,川航一飞机出现驾驶舱右座前风挡玻璃破裂脱落的险情,幸而机长刘传健临危不乱,成功迫降,才挽救了飞机上的所有乘客。而目前的智能化程序对于无数种在天上可能出现的情况缺乏足够的判断力,其作用还不及一名有经验的老机长。

智能化航空的第三重挑战在技术之外,即社会对智能化飞机的接纳能力。一旦航空公司引入无人驾驶概念,载人飞行器的全自动化操控和运营对法律法规、运营模式、思想观念等诸多因素提出更高的要求。

由此,航空猎头明白到这些不稳定因素导致人类还不敢把航空实现全智能,但是全智能航空的未来发展是怎么样,无人知晓。

 

免费通话
免费电话咨询服务,输入号码请放心接听

咨询客服

电话回呼