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AI猎头分析金融领域AI技术如何落地?

发布人:高邦猎头       发布时间:2019-08-18

随着5G时代的到来,AI的落地应用也将进一步加速。2016年到2017年间,人工智能技术逐渐开始在各个业务条线和场景中应用。2018年将数据和技术从平台化孵化的角度对内提供支撑服务,实现算法的共享和应用。AI猎头分析金融领域AI技术如何落地?

AI猎头分析金融领域AI技术如何落地?-十大猎头公司【高邦猎头】

 

虽然AI技术的发展还没有到成熟期,但是人工智能在整个保险行业的前中后台,以及C端(客户)、B端(员工),E端(渠道)应用已经相当‘成熟’。

基于整个保险业务的客户关键旅程,即信息获取、投保、理赔、投保后客户服务,太平洋保险在面向C端建立了一定的AI应用场景,同时也针对B端营销员团队进行AI技术赋能,进而间接提升C端客户体验。

互联网发展到第三代将是万物互联的时代,即物联网时代,上网的设备数会突破500亿,每个人至少有十几个设备持续进行互联网应用。原来4G技术体量下,每平方公里最多只能传10万个设备,在5G技术下要翻一个数量级,可支持更多设备同时上网,实现AI应用方面的数据采集。

5G技术可以将更多的传感器和物联网相连接,这对物联网的发展将会起到长足的促进作用。从未来发展趋势看,AI和物联网有关传感器的结合,也是一个明显趋势。

5G和人工智能的发展不是‘AI+5G’简单的算术级融合,更多是AI×5G一个乘数级的融合。5G在四个层面可以帮助AI发展,一是5G会带来数据的革命;二是万物互联下会产生更多AI场景;三是5G可以实现云端和终端AI的融合;四是5G可以让机器设备产生数据、自行挖掘数据、自行优化,也就说5G提供给AI从“智能向自能”模式的转变。这个模式主要应用在工业互联网和智能制造中,主要有四个实践方向,一是工业设备自主数据采集,二是自主的质量检测,三是AR和VR的辅助生产,四是工业的边缘智能。

当前的AI技术跟以往所谓技术革新最大不同在于,这次AI技术是深入到各行各业的业务场景中,以前可能还处在一个技术平台上的工具,而“纯技术的人工智能企业是否能深入了解各行业的业务流程、业务规则、知识经验,进而将技术能力转化为业务解决方案创造价值,才是人工智能企业面临的最大挑战。

 

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